auto-sklearn采用了贝叶斯优化作为超参数寻优算法。这是比较常见的黑盒优化算法，本章主要介绍这部分的原理

这一章简单介绍下auto-sklearn在特征预处理过程中使用的一些算法，其实很多都还没弄明白。后续需要进行更深入的学习，以及数据预处理的方法

自动机器学习（AutoML）是将机器学习应用于现实问题的端到端流程自动化的过程。工作中刚好有用到auto-sklearn相关技术，记录一下代码阅读笔记。

这章开始是Pytorch CUDA的部分

这章主要包括THTensor是如何进行并行计算，进行性能优化的